进军人工智能技术新领域 掀开乳腺肿瘤早期诊断研究新篇章

      导语：众所周知，乳腺癌是全球范围内发病率最高的女性恶性肿瘤之一。在我国，乳腺癌的发病率也呈逐年上升趋势。乳腺癌作为世界卫生组织确认的可以通过早期诊断降低死亡率的恶性肿瘤之一，其诊断水平发展也日新月异。为满足不断增长的乳腺癌患者的需要，提高乳腺检查准确率、减轻患者经济负担，陕西省肿瘤医院近日引进人工智能（AI），用于分析乳腺影像，辅助医生诊断，掀起提高乳腺癌筛查、早期诊断水平研究新篇章。

      近日，陕西省肿瘤医院乳腺病院与某人工智能研发科技有限公司联合组成人工智能乳腺钼靶影像诊断科研团队，致力于研究钼靶X线检查所示临床触诊阴性乳腺微小病变的早期识别及早期诊断，共同打造“乳腺健康检测云”平台。

      目前，由该公司研发成功并取得CFDA认证的“人工智能乳腺医学图像处理软件”，已于我院完成安装，调试正常并投入使用，并已导入分析数百例我院PACS系统中乳腺钼靶摄片图像，该部分病例均为临床触诊阴性，经我院手术获取病理诊断的病例。该人工智能软件可以快速、大批量实现图像分析，自动识别乳腺钼靶摄片中异常肿块、钙化灶、结构扭曲等病变，并生成危险度分级指数，全部病例均经我院乳腺病院及放射科医疗专业人员录入真实数据，进而实现对比分析，验证人工智能软件的诊断准确性，并使该智能软件进一步进行深度学习训练，提高诊断准确率。

      下一步，乳腺病院及放射科专业人员将与该公司人工智能专业研究团队合作，联合进行大批量的乳腺钼靶摄片分析，深入挖掘并发挥该人工智能软件的优势，进行乳腺钼靶X线检查人工智能诊断研究，致力于形成适合中国人群的面向临床应用的“乳腺钼靶X线人工智能检测系统”，以进一步提高乳腺疾病尤其是临床触诊阴性乳腺疾病的早期诊断及精准诊断水平。

      陕西省肿瘤医院院长、乳腺病院院长宋张骏教授在谈到引进人工智能系统的意义时谈到：目前在乳腺癌的早期诊断，尤其是临床触诊阴性乳腺肿瘤的早期诊断中，影像学检查占有至关重要的地位，影像诊断的准确性依赖于医生多年的学习和经验积累，存在高强度（集中脑力分析，高负荷工作）、高风险（判断误差，误诊漏诊可能）的特性。而未来通过AI提供的乳腺影像智能分析，可以协助医生提高乳腺微小病变的检出效率，大幅提高医生对疾病的诊断精准度，最大限度的降低临床上漏诊和误诊发生风险。其高效性，如大批量处理图像分析，微秒做出诊断，可大量节省医生工作时间，节约社会医疗成本。陕肿院作为教学医院和      陕西肿瘤医联体理事长单位，可以充分发挥大数据的优势，对人工智能影像软件将进行大数据深度研究，打造面向临床应用的“乳腺钼靶X线人工智能检测系统”，未来将其应用于医学生和进修生的诊断培训上或分级诊疗中应用于基层医院影像诊断中，将可能更有效的提高医务人员的诊断技能，让更多的人群受益。

      打造“乳腺影像人工智能检测云”平台，是陕西省肿瘤医院开展医学影像人工智能化，实现精准医疗的一次有益尝试，对提高医疗效率，降低医疗成本，提升医疗机构服务和教学水平具有重要的意义。

      知识链接：

      何为“乳腺健康检测云”？

      “乳腺健康检测云”平台，主要功能是利用人工智能分析乳腺影像，辅助医生诊断。它作为乳腺健康智能检测产品是由乳腺影像工作站、云平台（远程医疗）和移动端组成的一套乳腺影像智能诊断系统。通过与医院合作研究和自主创新，应用人工智能算法，可有效的检测并标记通过数字乳腺X光图像上的可疑病变区域。该系统在业界首次提出一整套乳腺云计算解决方案，利用深度学习的计算机算法与哈夫变换、带通滤波器等多种方法级联提高检测灵敏度，降低假阳性。（乳腺病院二病区  王虎霞 编辑：柴小编）